Tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong y học: định hình tương lai của chăm sóc sức khỏe
Tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y học đang được khai thác mạnh mẽ, mang lại những đổi mới đáng kể trong cách thức chăm sóc sức khỏe cộng đồng. Sự kết hợp giữa AI và công nghệ sinh học đã mở ra nhiều ứng dụng mới, giúp thúc đẩy quá trình phát triển thuốc mới, giảm chi phí và nâng cao hiệu suất của nghiên cứu.
Giáo sư Kun Huang từ Trường Đại học Dược Indiana, Hoa Kỳ, đã chỉ ra: "AI có thể được sử dụng để phân tích các tập dữ liệu lớn để dự đoán biến thể của một loại bệnh cụ thể. AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong hệ thống chăm sóc sức khỏe, giúp cải thiện hiệu quả hoạt động của các cơ sở y tế". Hiện nay, khoảng 52% bệnh viện trên thế giới đã áp dụng công nghệ AI ở mức độ khác nhau. Tại Hoa Kỳ, hơn 75% bệnh viện đang sử dụng các giải pháp dựa trên AI để cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân và hiệu suất hoạt động. Dự báo cho thị trường AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe toàn cầu cho thấy sẽ tăng từ 28 tỷ USD hiện nay lên 188 tỷ USD vào năm 2030.
Sự tăng trưởng này đến vào thời điểm được xem là bước ngoặt đối với ngành y tế, khi xu hướng già hóa dân số đang tác động mạnh mẽ đến nhu cầu chăm sóc sức khỏe của cộng đồng. Tổ chức Y tế Thế giới ước tính rằng đến năm 2030, thế giới sẽ thiếu khoảng 10 triệu bác sĩ, y tá và nhân viên y tế. Trong bối cảnh này, AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các cơ sở y tế vượt qua những thách thức, cải thiện chất lượng và hiệu quả của quá trình điều trị.
Các lợi ích mà AI mang lại cho lĩnh vực y tế đã thu hút sự quan tâm của các nhà đầu tư. NVIDIA, một trong những nhà sản xuất chip AI hàng đầu thế giới, đã tích lũy kiến thức sâu rộng về lĩnh vực này trong một thập kỷ qua. Họ đã phát triển nền tảng chăm sóc sức khỏe NVIDIA Clara và NVIDIA BioNeMo. Ngoài ra, họ còn hợp tác với các công ty hàng đầu như Johnson & Johnson và GE Healthcare để phát triển và mở rộng ứng dụng AI trong lĩnh vực phẫu thuật và chẩn đoán hình ảnh.
Một số ứng dụng của AI trong lĩnh vực y học bao gồm việc cải thiện khả năng chẩn đoán hình ảnh và phát hiện các bệnh như ung thư với độ chính xác cao hơn và trong giai đoạn sớm hơn. Theo một nghiên cứu của Viện Houston Methodist (Hoa Kỳ), việc sử dụng AI giúp đọc kết quả chụp X-quang tuyến vú nhanh hơn 30 lần, với độ chính xác lên đến 99%.
Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong lĩnh vực y tế cũng đặt ra nhiều thách thức, bao gồm an toàn, độ chính xác và vấn đề bảo mật thông tin cá nhân. Để AI thực sự phát huy tối đa hiệu quả của mình, các vấn đề này cần được giải quyết một cách cẩn thận và chu đáo.
https://vista.gov.vn/
