Chi tiết tin - Sở Khoa học và Công nghệ

Tin tức - Sự kiện: Tin thế giới

Ngày đăng: 17-07-2023

Công cụ mới giúp cải thiện phương pháp sinh thiết lỏng

Nhóm nghiên cứu do GS. TS. Xianghong Jasmine Zhou tại Trường Y khoa David Geffen thuộc Đại học California tại Los Angeles (UCLA), Hoa Kỳ dẫn đầu, đã đạt được bước tiến quan trọng để giải quyết một trong những thách thức lớn đối với xét nghiệm DNA tự do (cfDNA) hay còn gọi là sinh thiết lỏng. Nhóm nghiên cứu đã xác định các kiểu methyl hóa cụ thể dành riêng cho từng mô, có khả năng giúp xác định mô hoặc cơ quan liên quan đến những thay đổi cfDNA được thu thập bằng xét nghiệm, một thách thức lớn trong chẩn đoán và theo dõi chính xác bệnh.

DNA không tế bào có tiềm năng lớn trong việc phát hiện và theo dõi bệnh. Tuy nhiên, việc định lượng chính xác cfDNA có nguồn gốc từ mô bằng các phương pháp hiện có xem ra khó khăn, trong số đó có việc xác định nguồn gốc mô của các đoạn cfDNA thông qua các xét nghiệm.

Trong nghiên cứu mới được công bố trên Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia (PNAS), các tác giả đã phát triển một tập bản đồ methyl hóa toàn diện với độ phân giải cao dựa trên bộ dữ liệu khổng lồ gồm 521 các mẫu mô không ung thư đại diện cho 29 loại mô chính của con người. Phương pháp này được gọi là cfSort, đã xác định thành công các kiểu methyl hóa đặc trưng duy nhất cho từng mô ở cấp độ phân đoạn và xác thực những phát hiện này bằng bộ dữ liệu bổ sung.

Ngoài ra, nhóm nghiên cứu đã minh họa các ứng dụng lâm sàng của cfSort thông qua hai ứng dụng tiềm năng: hỗ trợ chẩn đoán bệnh và theo dõi tác dụng phụ trong điều trị. Thông qua ước tính phần cfDNA có nguồn gốc từ mô bằng phương pháp cfSort, các tác giả đã đánh giá và dự đoán kết quả lâm sàng ở bệnh nhân.

Shuo Li, đồng tác giả nghiên cứu cho biết: “Chúng tôi đã chỉ ra rằng cfSort vượt trội hơn so với các phương pháp hiện có về độ chính xác và giới hạn phát hiện: thực hiện ước tính tỷ lệ mô chính xác hơn và phân biệt mức độ thấp cfDNA có nguồn gốc từ mô. Ngoài ra, cfSort đã chứng minh hiệu quả mạnh mẽ gần như hoàn hảo trong việc phát hiện những thay đổi cục bộ không nhìn thấy được của các thành phần mô, cho thấy khả năng ứng dụng rộng rãi của nó đối với các cá nhân khác nhau”.

https://vista.gov.vn/